Arquivo da categoria: SEO

Como a Aprendizagem de Máquinas Está Melhorando de Forma Dramática a Busca Paga e Orgânica

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O aprendizado automático da máquina está ajudando a pesquisa paga a tornar-se insanamente mais eficaz. Um relatório recente da Aquisio descobriu que as contas de pesquisa paga que são otimizadas para a aprendizagem em máquina  alcançam 71% melhores taxas de conversão , usando menor custo por clique ou CPC. Não só as contas com suporte ML são mais eficazes em conversões, mas também foram associadas a uma menor taxa de churn.

O que isso significa é, mais uma vez, a tecnologia está nivelando o campo de jogo para os comerciantes. A pesquisa paga é mais efetiva, mais acessível e agora é uma ferramenta mais acessível para CMOs e pequenas equipes de marketing.

Embora esta visão faça a pesquisa paga mais atraente – você obtém melhores resultados pela mesma quantidade de esforço – especialmente para os líderes de marketing que estão tentando desesperadamente ficar dentro do orçamento e ter mais dinheiro para competir em mercados de marketing mais caros, produção de vídeo de qualidade e  campanhas de influenciadores , não significa que possamos tirar nossas mentes ágeis do foco de busca orgânica e conteúdo original criativo, de valor, original. Continue lendo Como a Aprendizagem de Máquinas Está Melhorando de Forma Dramática a Busca Paga e Orgânica

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Os erros de SEO que as novas startups fazem sempre

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omo mentor de inicialização no German Accelerator, vejo novas startups fazerem os mesmos erros de SEO uma e outra vez.

Especialmente quando ninguém te conhece e está tentando fazer um nome para si mesmo, é importante não desperdiçar seus esforços.

Sem mais delongas, aqui está o que você não deve fazer :Os erros de

SEO que as novas startups fazem sempre ocultar ]

1. Usando Medium como plataforma de blogs preferida

O objetivo mais importante para alcançar uma nova marca é construir “autoridade de domínio”. Você quer que o Google reconheça sua marca como uma marca e não uma outra “palavra”.

Isso é ainda mais importante quando o nome do seu arranque é “genérico”, como “Apple”. O Google sabe que, quando as pessoas procuram “maçã”, eles querem a marca e não a fruta.

serps de maçã Continue lendo Os erros de SEO que as novas startups fazem sempre

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MozCon 2017 Maior a Digital Marketing Conference in Seattle | Moz

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Lisa Myers with Verve Search

How to Get Big Links

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Pesquisa tática de palavras-chave em um mundo RankBrain

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RankBrain usa inteligência artificial para incorporar grandes quantidades de linguagem escrita em entidades matemáticas – chamadas vetores – que o computador pode entender. Se RankBrain vê uma palavra ou frase que não está familiarizada, a máquina pode adivinhar quais palavras ou frases podem ter um significado semelhante e filtrar o resultado em conformidade, tornando-o mais eficaz no tratamento de consultas de pesquisa nunca antes vistas .

Mais uma vez, RankBrain está sendo chamado como essencialmente um motor de relevância, uma máquina para melhor compreensão das semelhanças e relações entre as palavras. Quais são esses vetores que o artigo menciona, no entanto? No sentido geral, os vetores são um conceito matemático – um ponto no espaço com direção e magnitude. Os vetores são uma maneira de codificar informações complexas.

Felizmente, temos outra pista, do projeto público ML do Google, TensorFlow . Um dos projetos secundários do Google é uma biblioteca chamada Word2Vec que, como o nome indica, usa ML para converter palavras em vetores. Os métodos tradicionais de codificação de palavras para recuperação de informações podem lidar com problemas simples, como a pluralização e o atraso, mas têm pouco ou nenhum sentido dos relacionamentos. Word2Vec e modelos similares são capazes de aprender relacionamentos como os exemplos abaixo (Fonte: Tensorflow.org, © 2016 Google):

Aqui, o Word2Vec aprendeu que o relacionamento entre homem e mulher é o mesmo que a relação entre o rei ea rainha (codificado na direção do vetor). Da mesma forma, a relação entre o tempo do verbo andando para caminhar é o mesmo que a relação entre nadar e nadar. Mais importante ainda, essas regras não precisavam ser especificadas. A máquina os aprendeu estudando grandes coleções de palavras reais em contexto. Continue lendo Pesquisa tática de palavras-chave em um mundo RankBrain

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SEO B2B: teste A / B para pesquisa

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Como o Zapier usa o teste A / B para melhorar o desempenho da pesquisa e aumentar massivamente o tráfego orgânico

Introdução

O SEO é um canal de aquisição poderoso, e é algo que cada empresa pode otimizar independentemente do tamanho do orçamento de marketing. Mas também pode ser difícil atribuir resultados de tráfego a mudanças específicas feitas em seu site, especialmente quando você compara SEO com um canal como anúncios de pesquisa pagos, onde a medição é direta, é fácil testar variantes, e há uma base clara para as decisões sobre investimentos adicionais.

Uma maneira de trazer esse rigor quantitativo para seus esforços de busca orgânica é fazer testes SEO A / B.

A maioria dos comerciantes está familiarizado com os testes A / B para otimização da taxa de conversão (CRO) para aumentar as inscrições quando o usuário já estiver em uma página da Web. Mas o objetivo do teste de divisão de SEO é obter mais pessoas para clicar no seu link nos resultados de pesquisa do Google e visitar seu site em primeiro lugar.

Com este método, você tem dados do seu lado enquanto você tenta dirigir mais tráfego para seu site. Você pode justificar investimentos maiores quando um tweak do site funciona e detectar desastres antes de esmagar seu ranking.

Muitas empresas B2B SaaS não experimentaram essa técnica. Ainda é uma prática um pouco avançada em um punhado de empresas analiticamente rigorosas. Este capítulo pretende mudar isso.

O Rise of A / B Testing for SEO

As empresas com foco no consumidor geralmente estão à frente da curva quando se trata de SEO, incluindo testes de divisão de SEO. A prática foi puxada mais para o foco por Pinterest quando a engenheira de crescimento Julie Ahn compartilhou uma postagem famosa em sua estrutura de teste de SEO / A bem sucedida. De acordo com Julie, SEO é um dos maiores motoristas de crescimento da Pinterest, mas no passado foi difícil manipulá-lo para um crescimento previsível.

“Você pode ter um bom dia de trânsito ou um dia de tráfego ruim e não saber o que realmente o desencadeou”, escreve ela, “o que muitas vezes faz as pessoas pensarem em SEO como magia em vez de engenharia”.
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A lei final do design do site móvel: Entertain conversor de usuários e unidades

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A maioria dos consumidores confia em seus smartphones para fazer compras e obter conhecimento. Em 2017, qualquer negócio que não tenha uma presença móvel corre o risco de se atrasar.

Mas não é apenas sobre ter um site – ele precisa fornecer uma boa experiência. De acordo com o Google, 29% dos usuários de smartphones mudarão imediatamente para outro site se não satisfizer suas necessidades.

Os usuários móveis são orientados para objetivos, e eles esperam encontrar o que eles precisam de um celular responsivo instantaneamente e facilmente. Portanto, aproveite suas taxas de conversão, criando seu site móvel com a intenção e as necessidades do usuário em foco.

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ASO – App Store Optimization

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App Store Optimization ASO são técnicas aplicadas a os aplicativos hospedados na Google Play Sotre para que o App apareça bem posicionado nos resultados orgânicos nas  pesquisas feitas dentro da play store por termos que os usuários pesquisam para fazer o dowload de um aplicativo.

Assim como o trabalho de analista de seo tradicional para o  Google os usuários fazem pesquisas baseadas em uma necessidade na Play Store como o exemplo da imagem abaixo  demonstra as pesquisas feitas por “hotel reservations” e “sport games”.

serp google play store

Para entender as pesquisas que são feitas no busca da play store assim como Google exitem ferramentas facilitam a vida com sugestões de palavras e volume de pesquisa dela.

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A indústria de SEO é de US $ 65 bilhões; que isso nunca irá parar de crescer?

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SEO gasto tem sido crescente desde os primeiros dias dos motores de busca, mas há um fim à vista? Colunista Jayson DeMers olha para o que fatores podem impactar o crescimento de SEO no futuro próximo.

Desde seus primeiros dias, Search Engine Optimization (SEO) sempre teve opositores insistem que esta disciplina de marketing é uma moda passageira, ou que ele está morto.

Não só tem SEO sobrevivido todo esse tempo, é próspera: De acordo com um estudo recente da Borrell Associates, as empresas vão gastar US $ 65 bilhões com SEO em 2016 . Isto é mais que o triplo do que eles previram para este ano em 2008, antes do grande jogo -changers como Panda e pinguim sequer entrou na equação.

Além do mais, a empresa está prevendo que a indústria de SEO vai continuar a crescer para cerca de US $ 72 bilhões em 2018 e US $ 79 bilhões em 2020.

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Mitos de SEO que Ainda são utilizados

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O Principal Mito de todos SEO Morreu

Passa ano após ano e sempre tentam matar SEO, estamos em 2016 foram mais de 3 mil mudanças algoritmias O Google faz diversos testes por semana foram mais de 3 mil mudanças algoritmias para melhorar a experiência do usuário dificultando o trabalho de um ponto de vista de alguns profissionais, mas por outro lado essas mudanças são benéficas para o mercado obrigando os profissionais se atualizarem e mudar as técnicas aplicadas no dia dia em seus projetos de SEO.

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