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Falando sobre Growth Hacking no encontro promovido pela Vindi!
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Se tem um assunto que vem agitando o já efervescente mundo do marketing digital é o Growth Hacking. A metodologia de marketing desenvolvida por Sean Ellis que impulsionou o crescimento do Dropbox (empresa a qual Ellis trabalhava!) é tema recorrente de artigos e eventos. Um destes foi oi, Let’s Talk About Growt Hacking, promovido pela Vind empresa especializada em pagamentos on-line realizado em 08 de março.
Comandado pela Jana Ramos, head of growth da Vindi, o encontro reuniu nomes como Rodrigo Dantas, CEO e primeiro growth hacker da Vindi, Gabriel Costa membro do RD Station, Bernardo Jaber da Xerpa e Matheus Guerra do aplicativo 12 minutos conversaram sobre o que é, perfil e importância do growth hacker no marketing digital. Eu também estive lá e apresentei um case de sucesso. O evento da Vindi sobre Growth Hacking da Vindi foi didático e inspirador, confira os melhores momentos. Continue lendo Falando sobre Growth Hacking no encontro promovido pela Vindi!
by Por que um aplicativo web progressivo pode ser ideal para você
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plicativo móvel para celular ou móvel? O debate enfureceu por anos. Agora, existe uma solução emergente que aproveita os pontos fortes de ambos para criar uma experiência melhor: aplicativos web progressivos (PWA) .
https://developers.google.com/web/progressive-web-apps/
Os PWAs foram introduzidos em 2015. Como eles usam menos dados que um aplicativo móvel normal, eles primeiro despejaram em mercados emergentes que sofrem de baixa conectividade com a internet.
Agora eles estão decolando em todo o mundo. Centenas de comerciantes globais usá-los para criar mais experiências de usuários móveis sem problemas.
Não é difícil ver por que as principais marcas aceitam os PWAs. Eles percebem a necessidade de fornecer a melhor experiência móvel para usuários, independentemente da plataforma.
Os PWAs eliminam a fricção usando a web para fornecer experiências no nível do aplicativo. Não há necessidade de os consumidores encontrarem aplicativos na loja de aplicativos e instalá-los; eles podem navegar até o site em qualquer navegador, incluindo o Chrome e o Safari. As técnicas de PWA se concentram em carregar de forma confiável mais rápido (mesmo trabalhando offline) e usando menos dados. Dado que 53% das visitas móveis são abandonadas se um site levar mais de três segundos para carregar, os usuários abandonam um site móvel se demorar mais de três segundos para carregar [download] , os PWAs são uma ótima opção para os comerciantes.
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by Como a Aprendizagem de Máquinas Está Melhorando de Forma Dramática a Busca Paga e Orgânica
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O aprendizado automático da máquina está ajudando a pesquisa paga a tornar-se insanamente mais eficaz. Um relatório recente da Aquisio descobriu que as contas de pesquisa paga que são otimizadas para a aprendizagem em máquina alcançam 71% melhores taxas de conversão , usando menor custo por clique ou CPC. Não só as contas com suporte ML são mais eficazes em conversões, mas também foram associadas a uma menor taxa de churn.
O que isso significa é, mais uma vez, a tecnologia está nivelando o campo de jogo para os comerciantes. A pesquisa paga é mais efetiva, mais acessível e agora é uma ferramenta mais acessível para CMOs e pequenas equipes de marketing.
Embora esta visão faça a pesquisa paga mais atraente – você obtém melhores resultados pela mesma quantidade de esforço – especialmente para os líderes de marketing que estão tentando desesperadamente ficar dentro do orçamento e ter mais dinheiro para competir em mercados de marketing mais caros, produção de vídeo de qualidade e campanhas de influenciadores , não significa que possamos tirar nossas mentes ágeis do foco de busca orgânica e conteúdo original criativo, de valor, original. Continue lendo Como a Aprendizagem de Máquinas Está Melhorando de Forma Dramática a Busca Paga e Orgânica
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Growth Hackers: os caçadores de oportunidades e crescimento
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Algumas profissões são tão novas que até mesmo as pessoas mais ligadas ao mundo da internet conhecem! Um exemplo disse é o growth hacker, o chamado “hacker de crescimento”. Se você ainda não entendeu ou sequer ouviu falar a gente destrincha para você. Sean Ellis, responsável pelo crescimento do Dropbox usou esse termo pela primeira vez em 2010.-
Mas, quem é growth hacker? Ele pode ser um profissional de TI, um programador, alguém formado em publicidade, marketing ou design. E qual é o trabalho do growth hacker? Ele é um profissional de marketing, pois, ele estuda constantemente o comportamento do consumidor para traçar estratégias de crescimento de empresas. E como a mente do consumidor pode ser uma caixinha com várias surpresas, o growth hacker precisa ser rápido tanto para entender a mente do consumidor quanto para desenvolver e aplicar mudanças. Continue lendo Growth Hackers: os caçadores de oportunidades e crescimento
by Os erros de SEO que as novas startups fazem sempre
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omo mentor de inicialização no German Accelerator, vejo novas startups fazerem os mesmos erros de SEO uma e outra vez.
Especialmente quando ninguém te conhece e está tentando fazer um nome para si mesmo, é importante não desperdiçar seus esforços.
Sem mais delongas, aqui está o que você não deve fazer :Os erros de
SEO que as novas startups fazem sempre [ ocultar ]
1. Usando Medium como plataforma de blogs preferida
O objetivo mais importante para alcançar uma nova marca é construir “autoridade de domínio”. Você quer que o Google reconheça sua marca como uma marca e não uma outra “palavra”.
Isso é ainda mais importante quando o nome do seu arranque é “genérico”, como “Apple”. O Google sabe que, quando as pessoas procuram “maçã”, eles querem a marca e não a fruta.
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by 7 Dicas Para Aumentar a Taxa de Conversão
MozCon 2017 Maior a Digital Marketing Conference in Seattle | Moz
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MozCon 2017 Day One Speakers:
Lisa Myers with Verve Search
How to Get Big Links
Want to know how to interview for the right outreach mindset? Check out @LisaDMyerstips from #MozCon
“It’s not always a data piece where you need to invest. Sometimes it can be really plain & simple.” @LisaDMyers of @VerveSearch#MozCon
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O DESAFIO DE GERENCIAR CONTAS DE CELULARES NAS EMPRESAS
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A crescente demanda por serviços de telefonia se alterou drasticamente nos últimos anos.
O cenário mudou muito e, com ele, a responsabilidade de uma gestão telecom eficiente caminhou na mesma direção.
O desafio hoje é entender todos os serviços e formas de cobrança que existem na conta telefônica. A gestão de telefonia corporativa se tornou importante, pois as inúmeras tecnologias disponíveis e que tornam nosso dia a dia muito melhor, também acarretaram um desentendimento quanto à necessidade de utilizá-las bem e cominteligência. Continue lendo O DESAFIO DE GERENCIAR CONTAS DE CELULARES NAS EMPRESAS
by Pesquisa tática de palavras-chave em um mundo RankBrain
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RankBrain usa inteligência artificial para incorporar grandes quantidades de linguagem escrita em entidades matemáticas – chamadas vetores – que o computador pode entender. Se RankBrain vê uma palavra ou frase que não está familiarizada, a máquina pode adivinhar quais palavras ou frases podem ter um significado semelhante e filtrar o resultado em conformidade, tornando-o mais eficaz no tratamento de consultas de pesquisa nunca antes vistas .
Mais uma vez, RankBrain está sendo chamado como essencialmente um motor de relevância, uma máquina para melhor compreensão das semelhanças e relações entre as palavras. Quais são esses vetores que o artigo menciona, no entanto? No sentido geral, os vetores são um conceito matemático – um ponto no espaço com direção e magnitude. Os vetores são uma maneira de codificar informações complexas.
Felizmente, temos outra pista, do projeto público ML do Google, TensorFlow . Um dos projetos secundários do Google é uma biblioteca chamada Word2Vec que, como o nome indica, usa ML para converter palavras em vetores. Os métodos tradicionais de codificação de palavras para recuperação de informações podem lidar com problemas simples, como a pluralização e o atraso, mas têm pouco ou nenhum sentido dos relacionamentos. Word2Vec e modelos similares são capazes de aprender relacionamentos como os exemplos abaixo (Fonte: Tensorflow.org, © 2016 Google):
Aqui, o Word2Vec aprendeu que o relacionamento entre homem e mulher é o mesmo que a relação entre o rei ea rainha (codificado na direção do vetor). Da mesma forma, a relação entre o tempo do verbo andando para caminhar é o mesmo que a relação entre nadar e nadar. Mais importante ainda, essas regras não precisavam ser especificadas. A máquina os aprendeu estudando grandes coleções de palavras reais em contexto. Continue lendo Pesquisa tática de palavras-chave em um mundo RankBrain
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