Como a Aprendizagem de Máquinas Está Melhorando de Forma Dramática a Busca Paga e Orgânica


Sou Robert Sena da Silva profissional de SEO – Search Engine Optimization desde 2012. Iniciei minha carreira com no Marketing Digital fazendo um pouco de cada área como Links Patrocinados Google AdWords, SEO, Social Media e “quebrava um galho como Frot-End era literalmente um eu Marketing Digital. mas isso fez eu me tornar uma profissional mais completo e pensar além das oportunidades To change this standard text, you have to enter some information about your self in the Dashboard -> Users -> Your Profile box. Saiba mais


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O aprendizado automático da máquina está ajudando a pesquisa paga a tornar-se insanamente mais eficaz. Um relatório recente da Aquisio descobriu que as contas de pesquisa paga que são otimizadas para a aprendizagem em máquina  alcançam 71% melhores taxas de conversão , usando menor custo por clique ou CPC. Não só as contas com suporte ML são mais eficazes em conversões, mas também foram associadas a uma menor taxa de churn.

O que isso significa é, mais uma vez, a tecnologia está nivelando o campo de jogo para os comerciantes. A pesquisa paga é mais efetiva, mais acessível e agora é uma ferramenta mais acessível para CMOs e pequenas equipes de marketing.

Embora esta visão faça a pesquisa paga mais atraente – você obtém melhores resultados pela mesma quantidade de esforço – especialmente para os líderes de marketing que estão tentando desesperadamente ficar dentro do orçamento e ter mais dinheiro para competir em mercados de marketing mais caros, produção de vídeo de qualidade e  campanhas de influenciadores , não significa que possamos tirar nossas mentes ágeis do foco de busca orgânica e conteúdo original criativo, de valor, original.

A pesquisa paga pode ser uma maneira fácil de obter os resultados dos motores de busca, especialmente porque a aprendizagem de máquinas está fazendo ainda mais o trabalho para nós, criando campanhas que são muito mais propensas a serem vistas pelos pesquisadores certos à direita Tempo. No entanto, a busca orgânica é onde a autenticidade é estabelecida. É onde o conteúdo permanecerá, mesmo quando a sua campanha de pesquisa paga terminar. E é onde todos os pesquisadores que ignoram os resultados de pesquisa pagos serão exibidos.

O truque para tirar proveito desta evolução contínua do aprendizado de máquinas é abraçar como uma tecnologia mais sofisticada está fazendo com que a pesquisa paga e orgânica seja mais útil, bem como todas as outras facetas do marketing moderno.

PAGA VERSUS BUSCA ORGÂNICA AO LONGO DO TEMPO

Tem havido uma guerra há anos sobre qual é a busca mais efetiva, paga ou orgânica? Ambos vieram às vezes, com resultados geralmente dependendo de como a pesquisa está sendo realizada e de outros fatores externos para impactar resultados de pesquisa.

Em um estudo de 2011, os resultados apontaram esmagadoramente o poder da busca orgânica. Tanto no Google quanto no Bing,  94 por cento dos cliques eram orgânicos , 6 por cento da pesquisa paga. Este estudo analisou uma amostra de 28 milhões de pesquisadores do Reino Unido e 1,4 biliões de pesquisas.

Avanço rápido para 2013, onde um estudo diferente, embora usando uma amostra menor e se concentrando em uma indústria (seguro), descobriu que  81% dos usuários clicam nas listas do Google Adwords em  vez dos resultados orgânicos. Partindo os comerciantes com disparidades confusas e muito espaço para a opinião.

Andy Taylor , que, como Diretor Associado de Pesquisa da Merkle, passa suas horas de vigília analisando as tendências de marketing digital, ressalta que a pesquisa paga superou o orgânico ao longo dos últimos anos. Uma das razões para isso não é apenas que a SEM é melhor do que o SEO, mas as alterações do algoritmo do Google têm, ao longo do tempo, prejudicado consistentemente a busca orgânica e reforçaram o crescimento do clique da pesquisa paga.

Taylor recomenda que as empresas abraçam ambos. Em vez de perguntar: “o que é melhor, um ou outro?” A questão é, “o que é ideal, para o meu negócio, no momento?” Trata-se de adotar uma abordagem de pensamento crítico para o que está funcionando  agora . E, olhando para a tecnologia que está disponível para tornar cada faceta da sua estratégia geral, melhor.

Como, como todos sabemos, qual é a estratégia de pesquisa mais eficaz agora, ficará diferente do que funcionará em dois meses e será irreconhecível da estratégia de pesquisa da sua marca em dois anos.

À medida que a tecnologia continua mudando o que podemos fazer, e como os clientes continuam mudando suas expectativas, a única solução é implementar uma abordagem ágil, implementar uma estratégia, implementá-la, medí-la e refiná-la até o fim dos tempos.

APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PESQUISA PAGA E ANÚNCIOS DO GOOGLE

O que exatamente está acontecendo com o ML agora que está fazendo com que esses resultados pagos sejam mais valorizados? O Google está acontecendo . No início deste ano, o Google anunciou que estava lançando públicos no mercado para anúncios de pesquisa. Esta técnica técnica basicamente torna mais fácil para as empresas alcançar clientes potenciais que já pesquisaram sua categoria de produtos ou serviços.

Como o Google explica:

“Ele analisa trilhões de consultas de pesquisa e atividades em milhões de sites para ajudar a descobrir quando as pessoas estão perto de comprar e anúncios de superfície que serão mais relevantes e interessantes para eles”.

E então há atribuição do Google. Ele combina dados de Adwords, Analytics e DoubleClicks para medir mais claramente a intenção em cada etapa da jornada do cliente. Isso é usado para descobrir o quanto de crédito para atribuir em cada estágio, desde esse ponto de contato inicial até o clique de pré-compra final.

APRENDIZAGEM DE MÁQUINA ESTÁ MUDANDO MUITO MAIS DO QUE A PESQUISA PAGA

Mas o aprendizado de máquinas não é apenas usado para desenvolver o tráfego não-orgânico. É o que o Google e outros motores de busca usam sempre que alteram o algoritmo, conectando mais e mais dados, avaliando mais ou diferentes características de um site, com a intenção de tornar o algoritmo mais sofisticado. Pegue, por exemplo, o RankBrain do Google, que começou a se tornar conhecido em 2015. O CTO do WordStream,  Larry Kim , teoriza que RankBrain usa a aprendizagem de máquinas para avaliar se o Google precisa revisar seus próprios rankings, sempre que um pesquisador coloca uma pesquisa e ou está “satisfeito” (baseado em uma série de entradas de dados conhecidas pelo Google) ou “insatisfeito”.

Também está sendo usado para criar as ferramentas que os comerciantes podem usar para melhor aprimorar seu conteúdo, melhorar SEO e oferecer uma experiência mais atraente para os clientes.

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MAIS ML SIGNIFICA COMERCIANTES PRECISAM SER MAIS HUMANOS, NÃO MENOS

Ao criar algoritmos mais sofisticados e capacidades de SEM mais avançadas, os motores de busca, a saber, o Google, estão pressionando os produtores de conteúdo e os comerciantes a fornecer conteúdo mais sofisticado. É seguro assumir, à medida que o tempo passa, os motores de busca terão uma quantidade cada vez maior de lucidez quanto à qualidade do seu conteúdo online. O que significa que a criação de conteúdo de qualidade que se concentra especificamente no que o seu alvo está procurando é  mais  crítica do que nunca, e não menos. Favorecer a busca mais paga, porque as estatísticas de conversão estão disparando agora, está tomando uma visão muito míope da imagem realmente grande que está se desenrolando no momento.

Confiar na SEM para atrair clientes pagantes é e sempre será uma estratégia de curto prazo. Pode conduzir algum tráfego. Isso pode levar a mais conversões. Pode empurrar as vendas. Mas não pode construir sua marca, estabelecer confiança ou fortalecer sua posição no mercado a longo prazo.

Ver o poder de ML para pesquisa paga é nada mais do que mais um motivo por cada OCM e comerciante lá fora, precisa olhar o dragão diretamente nos olhos – enfrentar de frente o fato de que o aprendizado da máquina está evoluindo cada faceta do marketing, da pesquisa para construção de relacionamento com clientes, mais rápido do que podemos acompanhar.

É hora de  aprender mais sobre como o aprendizado de máquina  e AI funcionam. Para entender as ferramentas que estão sendo criadas e para começar a aplicá-las mais. Não apenas as ferramentas gratuitas que o Google oferece, mas as ferramentas especializadas ML-empowered que melhor atendem as necessidades do seu negócio de maneiras que você nem imaginou. Adivinha? Já existem  centenas deles .

Uma melhor tecnologia não é um motivo para negligenciar um pedaço do enigma de marketing que funciona em favor de um que demora menos trabalho. É uma responsabilidade que os profissionais de marketing agora têm para tornar cada campanha muito mais perspicaz, proposital e relevante.

Fonte: https://marketinginsidergroup.com/content-marketing/machine-learning-paid-search-organic-search/

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